Ömerhan Sancak

AI & Data Engineering Intern

Eczacıbaşı VitrA Karo · Staj

Tem 2026 – Devam ediyor ·4 ay ·İstanbul

İş birimlerinin operasyonel iş akışlarını otomatize etmek amacıyla LLM ve ses işleme mimarilerini entegre ederek uçtan uca Voice Agent sistemi geliştirdim. Bu sistemin kullanımı için basit bir arayüz tasarladım. • Microsoft Fabric ve Power BI üzerinde veri modelleme ve görselleştirme süreçlerini yürüterek, günlük satış operasyonlarında aktif kullanılan analitik dashboardlar oluşturdum.

Full Stack Engineer

Şöbiyet Teknoloji · Tam zamanlı

Şub 2026 – Devam ediyor ·8 ay ·İstanbul

Okula projeler ürettiğimiz bu yapıda şu anda aktif olarak kullanılan bir tesis rezervasyon sistemiyle beraber 5000'i aşkın öğrencinin düzenli kullandığı bir yapı oluşturduk. Birimlere operasyonel kolaylık sağlaması için 2 uygulama geliştirdik. Kapsamlı bir işkur yönetim sistemi tasarlayarak 1000+ öğrenci ve 20+ birimin ortak kullanacağı büyük bir yönetim sistemi kurduk. Kendi

AI Engineering Intern

Mank Yazılım · Staj

Haz 2025 – Eyl 2025 ·3 ay ·Uzaktan

-8000 saati aşkın dizi verisinin ses ve metin ön işleme süreçlerini yürüterek veri setini model eğitimi için optimize ettim. -Türkçe diline özgü yüksek başarımlı Text-to-Speech (TTS) modellerini araştırdım ve işlenmiş veri setleri ile fine-tuning yaparak projeye uygun hale getirdim. -Eğitilen modelin ticarileştirilmesi sürecinde görev alarak, modelin son ürün prototipinin geliştirilmesine ve entegrasyonuna katkı sağladım.

AI Research Intern

YTU Cosmos AI Research Group · Staj

Tem 2024 – Şub 2025 ·7 ay ·İstanbul

• Türkçe LLM eğitiminde kullanılmak üzere, yüksek kaliteli ve büyük ölçekli bir web metin derlemi (corpus) geliştirilmesi projesinde aktif rol aldım. Geliştirdiğimiz veri temizleme ve ölçeklendirme mimarisiyle Türkçe NLP ekosistemindeki nitelikli veri kıtlığına çözüm sunarak bu çalışmamızı IEEE konferansında yayımladık. • Bilgi getirme ve RAG sistemlerini optimize etmek amacıyla, E5 embed modelini "Çoklu Pozitif Örnekleme" yöntemiyle Türkçe için fine-tune ettik. Modele sorguları yalnızca doğrudan cevaplarla değil, aynı zamanda geniş bağlamlarla eşleştirme yeteneği kazandırarak arama doğruluk metriklerinde (R@1) belirgin bir performans artışı elde ettik. Bu özgün yaklaşımımızı akademik bir makale ile literatüre kazandırarak Türkçe metin işleme kapasitesini derinleştirdik.

Yıldız Teknik Üniversitesi

Lisans · Bilgisayar Mühendisliği Bölümü (İngilizce)

2022 – 2027 ·4. Sınıf